幾十年來，人工智能（AI）一直在改變我們的生活，但今天，人工智能帶來的這種改變比以往任何時(shí)候都要大。有時(shí)候，當(dāng)一個(gè)新的人工智能系統(tǒng)、工具或產(chǎn)品出現(xiàn)并超越我們?nèi)祟悤r(shí)，我們甚至沒有意識(shí)到這一點(diǎn)。事實(shí)上，人工智能正在影響人類生活的各個(gè)層面，主要表現(xiàn)為以下三點(diǎn)：

·對(duì)繁瑣耗時(shí)任務(wù)的自動(dòng)化；

·對(duì)人類能力的增強(qiáng)；

·對(duì)人類功能的拓展。?

“盡管目前人工智能技術(shù)的大部分應(yīng)用還是很簡(jiǎn)單的，但它正在徹底改變我們的日常生活，無論是專業(yè)領(lǐng)域還是個(gè)人生活?！?/span>

然而，人工智能和自動(dòng)化對(duì)人力資源和勞動(dòng)力的好處并不會(huì)立即顯現(xiàn)。這是一個(gè)漫長(zhǎng)的旅程，在這個(gè)過程中，人們可以逐漸看到它在自動(dòng)化方面的短期效益，在能力提升方面的中期效益，最后在擴(kuò)大人類活動(dòng)或任務(wù)方面的長(zhǎng)期效益。

讓我們更詳細(xì)地看一下人工智能和自動(dòng)化對(duì)人力資源和勞動(dòng)力的各種影響。首先，讓我們來看看歷史在說什么，以及這種向人工智能和自動(dòng)化的轉(zhuǎn)變是如何持續(xù)了很長(zhǎng)時(shí)間的。在此之后，我們將探討如何應(yīng)用這種新技術(shù)，以及作為一個(gè)組織向前發(fā)展的基本戰(zhàn)略是什么，怎樣同時(shí)將潛在威脅轉(zhuǎn)化為機(jī)遇。

人力資源中的人工智能和自動(dòng)化：影響和當(dāng)前狀態(tài)

人工智能在今天已經(jīng)遍布了我們生活的每一個(gè)角落，它將如何影響未來的工作？有許多方面需要考慮。

根據(jù)德勤的研究，僅在人力資源一個(gè)領(lǐng)域，就有近40%的公司使用了某種形式的人工智能。根據(jù)媒體《今日人力》的統(tǒng)計(jì)，38%的企業(yè)已經(jīng)在其工作場(chǎng)所使用人工智能，62%的企業(yè)預(yù)計(jì)最早將在今年開始使用人工智能。根據(jù)德勤的Bersin公司統(tǒng)計(jì)，33%的員工期待人工智能將在不久的將來提升他們的工作。

從醫(yī)療保健到廣告、交通、金融、法律、教育，幾乎所有的主要行業(yè)都有人工智能，現(xiàn)在我們的工作場(chǎng)所也有人工智能。

讓我們來看一看員工在日常生活中的一個(gè)“典型的工作日”，這樣我們就能清楚地看到人工智能的一些非常常見的、實(shí)際的用途。

這只是幾個(gè)例子。不管你是否意識(shí)到這個(gè)事實(shí)，人工智能都已經(jīng)對(duì)我們的日常（工作）生活產(chǎn)生了巨大的影響。對(duì)我們大多數(shù)人來說，人工智能技術(shù)正在幫助我們更有效地完成工作，而且它會(huì)真正地使我們的生活和工作變得更便捷。

正如上文所言，人工智能在改變?nèi)肆Y源和勞動(dòng)力方面也發(fā)揮著重要作用；減少人為偏見，提高候選人評(píng)估的效率，改善與員工的關(guān)系，提高規(guī)范性，增加各類指標(biāo)適用性，同時(shí)改善工作領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，這些都是當(dāng)今企業(yè)所獲得的一些好處。

Jeanne Meister在她的文章《工作的未來：人工智能和人力資源的交叉點(diǎn)》中指出，人力資源領(lǐng)導(dǎo)者需要如何開始試驗(yàn)人工智能的各個(gè)方面，以便為他們的組織提供價(jià)值？在她看來，人力資源的高管們開始通過各種方式使人工智能為組織創(chuàng)造更大的價(jià)值。

到目前為止，人工智能解決方案最有效的領(lǐng)域是招聘和人才獲取。越來越多的初創(chuàng)企業(yè)和服務(wù)商以人力資源為目標(biāo)，為以下活動(dòng)提供基于人工智能的解決方案：

篩簡(jiǎn)歷、找人；面試；入職；培訓(xùn)；員工服務(wù)中心。

“目前，這些基于人工智能的人力資源和勞動(dòng)力解決方案更像是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析產(chǎn)品。”

當(dāng)談到人力資源中的人工智能時(shí)，“人工智能的應(yīng)用程序基本上是分析應(yīng)用，軟件使用歷史、算法和數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間的推移變得越來越智能，”Bersin這樣說道。這種人類分析最有趣的部分就是人工智能和人類技能熟練度之間的銜接。

人工智能的投資呈指數(shù)增長(zhǎng)。研究公司IDC預(yù)測(cè)人工智能的市場(chǎng)將從2017年的125億美元增長(zhǎng)到2020年的460億美元，影響幾乎所有行業(yè)的所有商業(yè)實(shí)踐。

麥肯錫在其2017年1月的報(bào)告《一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)的未來：自動(dòng)化、就業(yè)和生產(chǎn)力》里指出，先進(jìn)的機(jī)器人和人工智能等自動(dòng)化技術(shù)是生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力，有助于創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)盈余，并增加整個(gè)社會(huì)的繁榮。

據(jù)麥肯錫稱，自動(dòng)化每年可將全球經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力提高0.8%至1.4%，前提是由自動(dòng)化取代的人力資源加入勞動(dòng)力市場(chǎng)。

另一方面，他們的自動(dòng)化分析也發(fā)現(xiàn)，不同經(jīng)濟(jì)部門之間以及這些部門內(nèi)的職業(yè)之間存在顯著差異?？紤]到影響自動(dòng)化速度和程度的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素，麥肯錫估計(jì)，到2030年，多達(dá)30%的當(dāng)前工作活動(dòng)可能會(huì)被取代。

當(dāng)人工智能及其對(duì)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)的影響出現(xiàn)時(shí)，這一問題的主要焦點(diǎn)曾經(jīng)是藍(lán)領(lǐng)工作。根據(jù)CB Insights和State of Automation報(bào)告，僅在美國(guó)就有460萬零售銷售人員因人工智能而面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。同樣的情況也發(fā)生在430萬廚師和服務(wù)員、380萬清潔工、240萬搬運(yùn)工和倉(cāng)庫(kù)工人、180萬卡車司機(jī)和120萬建筑工人身上。

根據(jù)CB Insights，不斷增長(zhǎng)的植入人工智能的專家自動(dòng)化和增強(qiáng)軟件（EAAS）平臺(tái)將引導(dǎo)我們進(jìn)入人工智能輔助或者人工智能提高生產(chǎn)力的新時(shí)代。這些EAAS平臺(tái)使用機(jī)器智能來復(fù)制和增強(qiáng)人類的理解。

人工智能提高的生產(chǎn)力也開始威脅到白領(lǐng)的工作。它將會(huì)影響大多數(shù)常見的職業(yè)，如律師、人力資源、教師、貿(mào)易商、銷售、營(yíng)銷、研究人員、會(huì)計(jì)師、軟件開發(fā)人員等。

“人工智能和自動(dòng)化會(huì)取代我們的工作嗎？這個(gè)問題在過去被提出過很多次，答案是否定的。只要我們?cè)谖磥砣匀换钪?，人工智能和自?dòng)化就不會(huì)取代我們的工作，而是會(huì)讓這些工作發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革?！?/span>

歷史與變革

我們當(dāng)今使用的許多人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)存在幾十年了。先進(jìn)的機(jī)器人、自主飛行器和無人駕駛飛行器（UAV）也已經(jīng)被國(guó)防機(jī)構(gòu)使用了近半個(gè)世紀(jì)。

科技總是引發(fā)人們對(duì)大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂。路易斯·安斯洛（Louis Anslow），一位自稱解決方案論者、普羅米修斯和設(shè)計(jì)師，在他發(fā)表的文章中這樣解釋這種反應(yīng)：“再過200年，機(jī)器人就要接手所有的工作了?！?0世紀(jì)30年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）自吹自擂，認(rèn)為科技是導(dǎo)致大蕭條失業(yè)的一個(gè)原因。如上可見，科技對(duì)失業(yè)的影響一直是一個(gè)熱門話題。

英國(guó)廣播公司（BBC Capital）最近出版了《毫無根據(jù)的對(duì)未來工作的恐懼史》（The History of Unfounded Fear on the Future of Work），該書指出，早在1959年，數(shù)學(xué)家I.J.Good就預(yù)言“科學(xué)和技術(shù)的所有問題都將移交給機(jī)器，人們將不再需要工作”。

麥肯錫最近發(fā)表的另一篇文章《未來的工作對(duì)職位、技能和工資意味著什么》指出，這種技能變革或者雇傭替代并不是一件新鮮事。

第一次工業(yè)革命始于18世紀(jì)的英國(guó)，自那以后，歐洲、美國(guó)和其他國(guó)家的經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了兩次劇烈的結(jié)構(gòu)變化浪潮。機(jī)械化使農(nóng)業(yè)和工業(yè)發(fā)生了革命，鼓勵(lì)工人從農(nóng)村向城市遷移。在過去的60年中，第二次結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變發(fā)生在一些國(guó)家，制造業(yè)就業(yè)率下降，而服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)。

根據(jù)麥肯錫的研究，伴隨著這一結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型過程的就業(yè)變化非常大。在這些跨越職業(yè)和行業(yè)的工人大替換過程中，總體就業(yè)率在人口中所占的比重普遍持續(xù)增長(zhǎng)。

與印度尼西亞、韓國(guó)、土耳其等新興經(jīng)濟(jì)體相比，美國(guó)、中國(guó)、印度、德國(guó)、日本和巴西等全球經(jīng)濟(jì)體將受到更多的影響。人工智能和自動(dòng)化的影響取決于一個(gè)國(guó)家的收入水平、人口和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

期望與現(xiàn)實(shí)

那么，人工智能和自動(dòng)化會(huì)自動(dòng)完成我們的工作嗎？

“到目前為止，人工智能和機(jī)器人技術(shù)還沒有被用于‘自動(dòng)化工作’，而是僅限于‘自動(dòng)化任務(wù)’和‘增強(qiáng)’人類能力，從而提高生產(chǎn)力和性能?！?/span>

我們的大多數(shù)日常工作都與諸如文書工作、日程安排、時(shí)間表、會(huì)計(jì)、支出等任務(wù)相關(guān)（這些任務(wù)的平均百分比如下圖所示）。當(dāng)然，將這些重復(fù)性任務(wù)外包給數(shù)字助理或自動(dòng)化軟件是很有用的，這樣可以騰出更多的時(shí)間進(jìn)行深入思考和創(chuàng)造。

當(dāng)涉及到利用人工智能的認(rèn)知技術(shù)時(shí)，目前市場(chǎng)上可用的人工智能的主要影響是增加現(xiàn)有的工作職能，而不是消除員工的存在。能夠與人進(jìn)行自然推理、學(xué)習(xí)和互動(dòng)的機(jī)器或系統(tǒng)可能會(huì)繼續(xù)消除重復(fù)性任務(wù)，幫助員工更好更快地完成工作，并為更有趣的任務(wù)騰出時(shí)間。

對(duì)于大多數(shù)勞動(dòng)力來說，認(rèn)知技術(shù)很可能使他們進(jìn)入新的、更有價(jià)值的角色。因此，大多數(shù)組織及其員工可能會(huì)從基于人工智能的技術(shù)和自動(dòng)化中體驗(yàn)到積極的影響。

應(yīng)用與戰(zhàn)略

從所有這些分析中可以很清晰地看出，在可預(yù)測(cè)的環(huán)境中涉及（大量）體力勞動(dòng)的職業(yè)，包括生產(chǎn)工人、建筑和場(chǎng)地清潔工，以及提供辦公室支持的角色（如職員和行政助理），會(huì)由于人工智能和自動(dòng)化的出現(xiàn)面臨顯著的工作影響。另一方面，醫(yī)生和專業(yè)人士，如工程師和商業(yè)專家，則不太可能受到如此大的影響。

工作活動(dòng)在多大程度上被自動(dòng)化，與這個(gè)職業(yè)目前需要多高的教育水平有很大關(guān)系。需要接受高等教育的職業(yè)工作自動(dòng)化程度低，相比之下，一些僅需要高中文憑和工作經(jīng)驗(yàn)的職業(yè)自動(dòng)化程度就會(huì)高得多。

“受自動(dòng)化影響的工作很容易識(shí)別，但是由技術(shù)間接創(chuàng)造的新工作和技能變革則不太明顯，它們分布在各個(gè)行業(yè)和地區(qū)?！?/span>

《世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告》發(fā)表的文章《就業(yè)的未來》，將目光著眼于未來的就業(yè)、技能和勞動(dòng)力戰(zhàn)略上。這篇報(bào)告的作者采訪了全球巨頭雇主的首席人力資源官和戰(zhàn)略官，請(qǐng)他們回答，當(dāng)前的轉(zhuǎn)變究竟意味著什么？（特別是在就業(yè)、技能和跨行業(yè)和跨地域的招聘方面。）

他們發(fā)現(xiàn)人工智能和自動(dòng)化的當(dāng)前發(fā)展將改變我們的生活方式和工作方式。一些工作會(huì)消失，另一些會(huì)增長(zhǎng)，甚至今天不存在的工作也會(huì)變得司空見慣?？梢钥隙ǖ氖?，未來的勞動(dòng)力將需要調(diào)整其技能以跟上步伐。

根據(jù)未來工作與消費(fèi)的研究者Laetitia Vitaud的觀點(diǎn)，我們現(xiàn)代企業(yè)的大部分人力資源部門或部門已經(jīng)成為流程驅(qū)動(dòng)的“機(jī)器”，用來管理像資產(chǎn)一樣的人，而不是需要個(gè)性化關(guān)注的獨(dú)特的人。相反，人力資源部門運(yùn)行自上而下的流程設(shè)計(jì)的“系統(tǒng)”，以招聘大量資源、處理工資單、組織年度評(píng)估、同時(shí)派遣大量員工參加培訓(xùn)等，這些都沒有多少個(gè)性化、靈活性和創(chuàng)造性的空間。

在她發(fā)表的文章《人工智能可以讓“人”重返人力資源領(lǐng)域嗎？》，Laetitia 闡述了其實(shí)許多HR領(lǐng)域的專業(yè)人士都不明白人工智能是怎樣提供了一個(gè)重新定義人力資源的契機(jī)，也沒有選擇把人工智能和人力資源更緊密地結(jié)合起來。

小結(jié)

因此，對(duì)于人力資源領(lǐng)域來說，這個(gè)問題的關(guān)鍵在于開發(fā)一個(gè)人工智能和自動(dòng)化戰(zhàn)略，這個(gè)戰(zhàn)略應(yīng)當(dāng)從一系列分析開始——分析人工智能將重新熟練掌握哪些工作角色、工作步驟和工作流程。Jeanne Meister在她最近的文章《人工智能加上人類智能是工作的未來》中闡述了如何開始思考人工智能和自動(dòng)化對(duì)工作任務(wù)、關(guān)鍵工作角色和工作流程的影響。您也可以從以下問題開始問起：

?·在自動(dòng)化方面：此角色中哪些關(guān)鍵活動(dòng)可以自動(dòng)化以提供更高的效率和效率來完成日常任務(wù)？

·在增強(qiáng)能力方面：如何通過應(yīng)用人員分析來確定新的業(yè)務(wù)洞察力，從而更好地進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃和行動(dòng)，從而創(chuàng)造更多的價(jià)值？

·在拓展功能方面：哪些工作流程和工作流可以由人工智能技術(shù)重新設(shè)計(jì)，以促進(jìn)人類活動(dòng)和決策？

下圖顯示了人力資源和勞動(dòng)力人工智能戰(zhàn)略所需的關(guān)鍵因素。基于這些基本要素和基本要素，可以為企業(yè)及其（未來）人才創(chuàng)造價(jià)值。

技術(shù)不僅僅是創(chuàng)造最佳員工體驗(yàn)的關(guān)鍵推動(dòng)因素。有了正確的準(zhǔn)備，人力資源主管可以利用這些概念提供創(chuàng)新文化。數(shù)字化和以最有效的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化無疑會(huì)提高組織的人力績(jī)效。

未來掌握在我們自己的手中，我們應(yīng)該計(jì)劃和實(shí)施必要的戰(zhàn)略，讓我們?yōu)樽约旱奈磥碜龊脺?zhǔn)備。我們必須接受這樣一個(gè)事實(shí)，即我們的未來是人與機(jī)器之間的合作。