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Moka聯(lián)合36氪研究院發(fā)布《AGI時(shí)代組織變革研究報(bào)告》

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AGI時(shí)代的帷幕已然拉開。新時(shí)代下,企業(yè)的組織管理應(yīng)該如何調(diào)整策略以順應(yīng)新的需求,是每個(gè)企業(yè)都在思考的命題。

為此,在6月28日北京召開2023夏季新品發(fā)布會(huì)上,Moka與36氪研究院聯(lián)合發(fā)布《AGI時(shí)代下的組織變革研究報(bào)告》。報(bào)告基于對116家企業(yè)的調(diào)研和分析,系統(tǒng)探討了AGI時(shí)代下的組織變革趨勢、人才培養(yǎng)需求、智能化轉(zhuǎn)型模式等問題,梳理出企業(yè)面對AGI時(shí)代進(jìn)行組織及人力資源管理模式更新的主要實(shí)踐路徑。

報(bào)告指出,短期內(nèi),75.6%受訪企業(yè)傾向于同第三方技術(shù)服務(wù)商建立合作伙伴關(guān)系,以完善AI系統(tǒng)和工具的布局,而僅有16.2%企業(yè)表示將通過系統(tǒng)和工具自研的方式推進(jìn)組織管理的智能化轉(zhuǎn)型。?可見,大部分企業(yè)都更愿意與專業(yè)的技術(shù)服務(wù)提供商合作,從而快速實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的落地應(yīng)用。這一調(diào)研結(jié)果表明,在當(dāng)前迅速發(fā)展的AGI時(shí)代,企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了AI技術(shù)對于企業(yè)管理和運(yùn)營的重要性,并且開始尋求與專業(yè)技術(shù)服務(wù)商合作,以加速其智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

AGI多場景化應(yīng)用加速,人機(jī)協(xié)同或是未來組織新形態(tài)

盡管當(dāng)下AGI仍處于發(fā)展早期,但不乏國際科技巨頭和國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)紛紛押注大模型研發(fā),旨在以更廣的數(shù)據(jù)及語料規(guī)模驅(qū)動(dòng)AGI更廣泛的商業(yè)化落地,并已在包括文字、代碼、圖像、語音、視頻等諸多領(lǐng)域和場景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

《AGI時(shí)代下的組織變革研究報(bào)告》指出,在為各場景賦能中,AGI勢必會(huì)重塑組織內(nèi)部的工作模式,驅(qū)動(dòng)員工與機(jī)器或智能化工具之間更為緊密的協(xié)作,引導(dǎo)人機(jī)交互和信息共享,為組織帶來更高效、更優(yōu)質(zhì)的工作成果——人機(jī)協(xié)作有望成為AGI時(shí)代的主流工作模式。此前,AI已實(shí)現(xiàn)對部分重復(fù)性機(jī)械式工作內(nèi)容的人力替代,相較于由人主導(dǎo)的工作模式,人機(jī)協(xié)作將在資源分配、創(chuàng)新實(shí)踐和環(huán)境自適應(yīng)領(lǐng)域釋放自身價(jià)值。

特別在人機(jī)協(xié)同模式發(fā)展趨勢愈發(fā)明顯的背景下,AGI是否會(huì)全面替代人類崗位也成為越來越人關(guān)注的問題。目前呈指數(shù)級(jí)發(fā)展的AGI技術(shù)的確對各行各業(yè)多崗位產(chǎn)生了不容忽視的影響,根據(jù)報(bào)告調(diào)研結(jié)果,3成以上的企業(yè)認(rèn)為廣告營銷、內(nèi)容策劃等非技術(shù)崗位受AGI的影響最為顯著。近半數(shù)受訪企業(yè)表示,順應(yīng)AGI技術(shù)變革潮流的人機(jī)協(xié)作模式仍有待進(jìn)一步探索,與之配套的人力和組織文化管理方式的缺失,將直接阻礙AGI技術(shù)對組織及人力資源管理的有效賦能。

新一輪生產(chǎn)力變革襲來1成企業(yè)率先在組織管理中投入AI決策

AGI已悄然引發(fā)生產(chǎn)力的變革,其可部分媲美人類的內(nèi)容生成能力和依托強(qiáng)大算力而釋放的分析能力,助力生產(chǎn)效率提升的同時(shí),輔助人類進(jìn)行更為科學(xué)和敏捷的決策。紅杉資本預(yù)測,AGI有望提升10%人類生產(chǎn)力,或產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。由AGI引發(fā)的生產(chǎn)力變革,勢必會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的革新。

《AGI時(shí)代下的組織變革研究報(bào)告》顯示,面對呼嘯而至的AGI浪潮,越來越多的企業(yè)意識(shí)到技術(shù)在驅(qū)動(dòng)工作模式變革的同時(shí),也帶來人力資源管理優(yōu)化、人效提升的可行路徑。但目前來看,在技術(shù)應(yīng)用層面,AGI系統(tǒng)和工具在組織和人力資源管理各場景下的滲透率仍有待提升。在參與調(diào)研的企業(yè)中,40.6%暫未進(jìn)行AI系統(tǒng)布局。而在其余已實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的企業(yè)中,47.4%表示僅在單一管理模塊內(nèi)實(shí)現(xiàn)工具的使用,且技術(shù)并未參與管理決策;僅有9.6%的受訪企業(yè)在部分模塊采用AI工具,并讓AI參與組織及人力資源管理決策。

對于已實(shí)現(xiàn)AI布局的受訪企業(yè)而言,不同管理模塊間AI技術(shù)的滲透率也存在一定差異,多數(shù)企業(yè)已在招聘這一天然存在大量數(shù)據(jù)處理需求的場景更多的運(yùn)用AI系統(tǒng)和工具(75.71%),遠(yuǎn)高于人事(42.86%)、績效(24.29%)、薪酬福利(24.29%)、人才培養(yǎng)(17.14%)和戰(zhàn)略文化(5.71%)等其他模塊。

AI向通用型智能的深入,一方面為智能化水平相對較高的招聘環(huán)節(jié)帶來更為精準(zhǔn)和高效的人才獲取與匹配路徑,另一方面也為其他場景帶來高效管理新可能,企業(yè)需要及時(shí)開啟并不斷深入“AGI+組織管理”探索,來加速推進(jìn)組織及人力資源向智能化邁進(jìn)。

 

數(shù)字人才賦能組織轉(zhuǎn)型,“外招+內(nèi)培”成企業(yè)主要人才戰(zhàn)略

AGI時(shí)代,構(gòu)建復(fù)合型人才隊(duì)伍、強(qiáng)化人才力愈發(fā)成為組織應(yīng)對行業(yè)競爭與時(shí)代變局的關(guān)鍵。然而,AGI人才力的打造,對企業(yè)及組織在選、用、育、留各環(huán)節(jié)的管理均提出一定挑戰(zhàn)。從sourcing到人才轉(zhuǎn)化再到人才價(jià)值最大化,組織需考慮包括人才戰(zhàn)略規(guī)劃、人才與組織文化匹配等在內(nèi)的多重因素。

《AGI時(shí)代下的組織變革研究報(bào)告》中顯示,就人才力打造而言,半數(shù)以上的受訪企業(yè)希望通過數(shù)字化人才盤點(diǎn)明確AGI時(shí)代組織人才戰(zhàn)略。數(shù)字化人才盤點(diǎn)是了解組織現(xiàn)有人才結(jié)構(gòu)和能力的關(guān)鍵步驟,組織可以基于對現(xiàn)有員工數(shù)字化技能的調(diào)查和評(píng)估,判斷員工是否具備適應(yīng)AGI時(shí)代新技術(shù)和人工協(xié)作模式的能力,明確組織人才的分布情況、潛力和發(fā)展需求,由此洞察組織能力和人才缺口。

具體來看,企業(yè)將開放AGI技術(shù)崗位招聘(37.8%)、借助靈活用工/外包等形式豐富人才獲取路徑(27%)、引入數(shù)字員工(18.9%),招引外部人才擴(kuò)充組織AGI人才隊(duì)伍。而針對現(xiàn)有員工,54.1%受訪企業(yè)表示會(huì)利用數(shù)字化培訓(xùn)內(nèi)容,幫助員工逐漸形成AI思維能力,另有32.4%和27%企業(yè)將分別用人才薪酬激勵(lì)計(jì)劃和個(gè)性化個(gè)人提升計(jì)劃的方式,來提升組織人才穩(wěn)定性。借助“外部招引”與“內(nèi)部培養(yǎng)”的結(jié)合,企業(yè)旨在全方位優(yōu)化組織人才結(jié)構(gòu),迎合AGI時(shí)代對核心人才供給的高標(biāo)準(zhǔn)、及時(shí)性的要求。

Moka CEO李國興在發(fā)布會(huì)上表示,AGI時(shí)代將給人力資源行業(yè)帶來革命性變化,AI技術(shù)不僅可以提高人力資源管理的效率和效果,讓人力資源專員從繁瑣的行政工作中解放出來,專注于更有價(jià)值的戰(zhàn)略性工作,還可以為員工提供更好的招聘體驗(yàn)和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì),讓員工感受到企業(yè)的關(guān)懷和尊重。Moka作為領(lǐng)先的新生代HR SaaS服務(wù)商,同樣推出了Moka Eva HR智能伙伴,為管理者、HR及員工三方帶來AGI時(shí)代新體驗(yàn)。Moka期待與更多的企業(yè)合作,共同探索AI技術(shù)在人力資源領(lǐng)域的無限可能性。

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