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AI時(shí)代,HR和管理者如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人才競(jìng)爭(zhēng)?

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(封圖:由AI繪畫工具M(jìn)idjourney輔助完成)

文章作者:AI小編

自2022年以來,具有圖像生成功能的AIGC模型如Stable diffusion,DALL-E2,Midjourney等開始流行;OpenAI公司推出了一款名為ChatGPT的聊天機(jī)器人,它把人與AI之間的交流推上了一個(gè)新的臺(tái)階。今年,百度和阿里云更是相繼推出了文心一言和通義千問大模型。AIGC在各領(lǐng)域的應(yīng)用潛力是無窮的,AIGC所涉及的技術(shù)必將促進(jìn)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用,為人類社會(huì)提供更好的服務(wù)和可持續(xù)發(fā)展。

AIGC(AI-Generated Content)是人工智能生成內(nèi)容的縮寫,目前在傳媒、電商、影視等行業(yè)和場(chǎng)景中都得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)《中國(guó)AI數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)展望2021-2025》報(bào)告,預(yù)測(cè)AI數(shù)字商業(yè)內(nèi)容的市場(chǎng)規(guī)模將從2020年的40億元,增加到2025年的495億元。

人力資源是AIGC技術(shù)的另一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。AIGC技術(shù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用,將使得HR在人力資源管理中具有更大的靈活性和自由度。這將促進(jìn)人力資源管理領(lǐng)域向數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展。HR可以利用AIGC技術(shù)來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的服務(wù)與個(gè)性化。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于人力資源管理的各個(gè)領(lǐng)域,使其更好地發(fā)揮作用。

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人工智能技術(shù)的發(fā)展給企業(yè)人力資源管理工作帶來了巨大的變革,而作為人力資源行業(yè)中與技術(shù)密切相關(guān)的崗位——HR,更是面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

一方面,AIGC改變了人力資源從業(yè)人員的工作模式。AI技術(shù)給HR帶來了更多的選擇,例如,利用AI技術(shù)對(duì)候選人簡(jiǎn)歷進(jìn)行分析、面試評(píng)價(jià)、人事政策制定、崗位分析等,為企業(yè)提供更全面的人才畫像。

另一方面,AIGC所呈現(xiàn)出的一種新的場(chǎng)景,也正在深刻地影響著人力資源產(chǎn)業(yè)。AI技術(shù)給HR帶來了更多創(chuàng)造內(nèi)容的方法和選擇。人工智能技術(shù)對(duì)人力資源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了重塑,并催生了一系列全新的業(yè)務(wù)模式與工作模式。

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圖片由Midjourney生成

具體來說,AIGC技術(shù)在人力資源中能夠應(yīng)用于以下場(chǎng)景:

  1. 招聘:如今,AIGC已被運(yùn)用于招聘領(lǐng)域,一些軟件服務(wù)商開始將AI會(huì)話系統(tǒng)引入招聘領(lǐng)域,引領(lǐng)行業(yè)變革的潮流??梢詭椭鶫R更快速、更準(zhǔn)確地篩選和推薦候選人,從而提高招聘效率和質(zhì)量。
  2. 培訓(xùn):根據(jù)員工個(gè)人特點(diǎn)生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑、發(fā)展計(jì)劃等,從而提高員工滿意度和忠誠(chéng)度。
  3. 績(jī)效評(píng)估:幫助HR更準(zhǔn)確地評(píng)估員工績(jī)效,從而更好地制定激勵(lì)政策和晉升計(jì)劃。
  4. 福利管理:根據(jù)員工個(gè)人特點(diǎn)和需求,推薦適合的福利方案,從而提高員工滿意度和忠誠(chéng)度。
  5. 數(shù)據(jù)分析:幫助HR更好地分析和利用數(shù)據(jù),從而更好地制定人力資源管理策略。

與此同時(shí),隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,它將在人力資源管理中扮演越來越重要的角色。可能會(huì)帶來這些發(fā)展趨勢(shì):

  1. 個(gè)性化服務(wù):更好地根據(jù)員工個(gè)人特點(diǎn)和需求提供個(gè)性化服務(wù),從而提高員工滿意度和忠誠(chéng)度。
  2. 數(shù)據(jù)分析:更好地分析和利用數(shù)據(jù),從而更好地制定人力資源管理策略。
  3. 自動(dòng)化:更多地自動(dòng)化HR工作流程,從而提高工作效率和質(zhì)量。
  4. 人機(jī)協(xié)作:更好地與人類協(xié)作,從而提高工作效率和質(zhì)量。
  5. 透明度:夠更好地保證招聘、培訓(xùn)、績(jī)效評(píng)估等方面的公平性和透明度。
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五一期間,世界經(jīng)濟(jì)論壇最新發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報(bào)告》顯示未來五年內(nèi),由于人工智能、數(shù)字化以及綠色能源轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈回流等其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展,全球近四分之一的工作崗位將發(fā)生變化。

AIGC技術(shù)的快速發(fā)展,也為HR行業(yè)的發(fā)展帶來了A/B面。

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AIGC技術(shù)的A面:對(duì)HR帶來的喜

AIGC技術(shù)已經(jīng)逐漸接觸并應(yīng)用于人力資源領(lǐng)域,人工智能與工作的接入,會(huì)對(duì)HR產(chǎn)生什么樣的影響?

  1. 提高工作效率:AIGC技術(shù)可以幫助HR從繁瑣的工作中解放出來,為企業(yè)的人員招聘、培訓(xùn)和績(jī)效管理提供有效的支持,降低企業(yè)的人力成本。比如,AIGC技術(shù)能夠利用自然語言處理及機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行篩選,降低了人工篩選的時(shí)間及費(fèi)用。另外,AIGC技術(shù)也能為公司的員工訓(xùn)練提供更多的幫助,比如利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)員工進(jìn)行訓(xùn)練。
  2. 個(gè)性化服務(wù):AIGC技術(shù)夠利用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,對(duì)員工的工作績(jī)效、工作偏好等進(jìn)行分析,并對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化的培訓(xùn)與發(fā)展。從而提高員工滿意度和忠誠(chéng)度,這對(duì)于公司在人才競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。還可以對(duì)雇員的意見、要求等進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)雇員的激勵(lì)與激勵(lì)。
  3. 智能推薦:在進(jìn)行人才招聘時(shí),由于候選人背景的多樣性,AIGC技術(shù)可以結(jié)合企業(yè)的用人需求和候選人的特點(diǎn)進(jìn)行智能匹配,使其可以更加準(zhǔn)確地進(jìn)行匹配,從而提高匹配的準(zhǔn)確性。這使得企業(yè)可以更容易地找到合適的人才,從而提高招聘效率和質(zhì)量。

AIGC技術(shù)的B面:對(duì)HR帶來的悲

隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展,也會(huì)帶來一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。例如,AIGC技術(shù)可能會(huì)存在一些偏見和歧視問題,需要HR和管理者加強(qiáng)監(jiān)管和管理。還可能會(huì)導(dǎo)致員工的隱私問題,因?yàn)樗枰占头治鰡T工的數(shù)據(jù)。此外,AIGC技術(shù)可能會(huì)導(dǎo)致員工對(duì)于自己的職業(yè)發(fā)展感到不安,使員工感到他們的職業(yè)發(fā)展受到了限制。

  1. 重復(fù)性工作的職業(yè)沖擊:人工智能的自動(dòng)化將導(dǎo)致一些工作崗位的消失,如一些繁瑣的重復(fù)性工作、簡(jiǎn)單的判斷性工作等。HR部門需要重新評(píng)估現(xiàn)有人員的技能和能力,以確定崗位的需求和招聘策略。
  2. 從傳統(tǒng)管理角色向技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型管理角色的轉(zhuǎn)變:隨著AI技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用,管理者和HR人員需要逐漸轉(zhuǎn)變角色,成為一個(gè)更加技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理者和決策者。這意味著,他們需要具備使用AI工具的技能和能力,并理解如何使用這些工具來處理和分析數(shù)據(jù),從而進(jìn)行更為科學(xué)的決策。
  3. 安全和隱私問題:AI技術(shù)在處理和分析大量數(shù)據(jù)時(shí),需要獲取和處理大量的個(gè)人數(shù)據(jù)和敏感信息。因此,安全和隱私問題也成為了管理者和HR人員需要關(guān)注的一個(gè)重要問題。他們需要了解和掌握AI技術(shù)的安全和隱私規(guī)范,以確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)。
  4. 倫理問題:HR需要考慮人工智能技術(shù)的應(yīng)用是否符合倫理標(biāo)準(zhǔn)。例如,面試過程中的語音識(shí)別技術(shù)是否侵犯了候選人的隱私權(quán);使用算法對(duì)員工進(jìn)行評(píng)估是否公正等。
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AIGC技術(shù)是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域,它將越來越多地應(yīng)用于人力資源領(lǐng)域。然而,AIGC技術(shù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用,也給HR帶來了巨大的挑戰(zhàn)。尤其是對(duì)于傳統(tǒng) HR來說,AIGC技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)HR產(chǎn)生很大的沖擊。

這是因?yàn)?,傳統(tǒng)HR通常會(huì)收集和使用員工數(shù)據(jù)來提供人力資源服務(wù),并通過統(tǒng)計(jì)和分析來作出決策。然而,隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展,HR將無法再依靠傳統(tǒng)HR處理數(shù)據(jù)和收集員工數(shù)據(jù)。

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因此,傳統(tǒng)HR必須改變思維方式,采用新的方式來管理人力資源。為了應(yīng)對(duì) AIGC技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn),以下是具體的一些建議:

  1. 加強(qiáng)監(jiān)管和管理:HR需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全,保護(hù)員工隱私和公司機(jī)密;同時(shí),要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的監(jiān)督,以防止其被濫用,產(chǎn)生偏見、歧視等問題;加大對(duì)員工的培訓(xùn)力度,使他們更好地了解和了解人工智能技術(shù)。
  2. 保持開放心態(tài):HR要想在今后的工作中更好的面對(duì)這一挑戰(zhàn),就必須保持開放心態(tài),主動(dòng)的去學(xué)習(xí)、去掌握AIGC技術(shù),去理解人工智能的發(fā)展與應(yīng)用;接納新技術(shù),了解人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和局限性;與員工交流,了解員工對(duì)人工智能技術(shù)的看法和需求。
  3. 重視人性化服務(wù):盡管AIGC技術(shù)能夠有效地提升人力資源管理的效率與品質(zhì),但人性化的服務(wù)仍是人力資源管理的重點(diǎn)。這就要求HR在充分利用AIGC技術(shù)的前提下,更好地為員工提供個(gè)性化的服務(wù)。理解員工的需要,為其提供更好的個(gè)性化服務(wù);提高員工的滿意程度,進(jìn)而提高員工的忠誠(chéng)度;應(yīng)加大對(duì)職工的培訓(xùn)力度,使員工更好地了解和了解人性化服務(wù)。
  4. 加強(qiáng)溝通和協(xié)作:HR可以利用AIGC來改善交流與合作,提高溝通的效率,使HR在員工之間能夠建立起更加順暢、高效的合作;通過數(shù)據(jù)管理,能使HR更好地理解員工的需要,也能更好地理解企業(yè)的現(xiàn)狀;能夠改善員工的滿意度,讓員工更加忠誠(chéng)于企業(yè)。
  5. 提升數(shù)據(jù)分析能力:隨著AI在HR領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景越來越多,HR要學(xué)會(huì)如何與 AI協(xié)作。HR要學(xué)會(huì)善用各類AI工具,在充分理解AI能力的基礎(chǔ)上,學(xué)會(huì)如何訓(xùn)練AI,如何解讀和分析數(shù)據(jù),如何展示數(shù)據(jù)來影響他人,進(jìn)而提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的工作效能。

當(dāng)然,除了以上,還有其他軟技能也是AI時(shí)代的HR所必須,如批判性思維、適應(yīng)能力、說服力等。

結(jié) 語

在AIGC技術(shù)的浪潮下,企業(yè)的人力資源管理和管理者面臨前所未有的挑戰(zhàn)。然而,這些挑戰(zhàn)也帶來了機(jī)遇。在人力資源管理和管理者的努力下,企業(yè)可以充分利用AIGC技術(shù)帶來的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)更高效、更靈活、更智能的運(yùn)營(yíng)和管理,從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展和更好的業(yè)績(jī)。HR們作為企業(yè)管理的排頭兵,與其陷在自己可能被人工智能取代的恐慌里,不如打破固有思維模式,抓緊時(shí)間發(fā)展自身的核心能力,改變自己,不斷進(jìn)化,順應(yīng)時(shí)代變化。

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